Tencent представила Hyra 2.0 — исследовательского ИИ-агента для длинных задач

Tencent Hunyuan представила Hyra 2.0 — исследовательскую агентную систему, рассчитанную не только на разовый ответ, но и на накопление того, что пригодится в следующих запусках: моделей, инструментов и рабочих процессов.

Архитектура разделена на три уровня агентов — Overall, Mission и Worker. Такой подход нужен для длинных циклов работы, где важны параллельные эксперименты, очереди с сохранением состояния и отдельная проверка результатов. В системе раздельно хранятся состояние проекта, память агентов и переносимый опыт; удачные методы затем можно оформлять как skills для новых задач.

Tencent также показывает применение Hyra 2.0 в биологии, математике, квантовой коррекции ошибок, робототехнике и разработке процессоров. При этом доступность пока ограничена: компания не объявила публичный API, открытые веса или исходный код, а публикацию отдельных результатов обещает делать постепенно.