Tencent открыла Hy-Memory 2.0: модель, SDK и локальный MemHub для памяти агентов

Tencent открыла Hy-Memory 2.0 — стек долговременной памяти для агентных сценариев. В релиз вошли модель Hy-Memory-30B-A3B, Python SDK и локальное приложение MemHub, так что память можно вынести в отдельный слой и использовать между разными агентами и инструментами.

Практическая часть для разработчиков — Python SDK с OpenAI-совместимыми LLM-эндпоинтами и отдельными режимами памяти для чатов, рабочих задач и программирования. По официальной странице, пакет hy-memory доступен на PyPI, модель опубликована на Hugging Face, а код Hy-Memory и MemHub — на GitHub.

Отдельно Tencent выделяет MemHub: приложение импортирует и синхронизирует историю из подключённых ИИ-инструментов, но хранит память локально. Это позволяет собирать общий контекст без отдельного облачного memory-сервиса и без ручной прокидки всей истории в каждый новый сценарий.