Revolut перевела AI-кодинг 2000 инженеров на self-hosted GLM-5.3

Revolut сделала self-hosted GLM-5.3 основной моделью для AI-кодинга примерно у 2000 инженеров, но не отказалась от внешних моделей полностью. Для сложных и узкоспециализированных запросов в роутере по-прежнему остаются Claude Code, Codex и другие API-модели.

По имеющимся подтверждениям, эта схема работает на 56 Nvidia B200. Компания оценивает внутреннюю смешанную себестоимость примерно в $0,30 за 1 млн токенов и говорит о снижении общих расходов на AI-кодинг примерно на 90%. Внутренние метрики также показывают около 60% выигрыша по времени программирования и до 70% по lead time, но такие цифры корректнее читать как эффект всей новой конфигурации, а не только замены одной модели.

Итог для рынка скорее в гибридной архитектуре: массовые задачи можно уводить на свою модель при высокой загрузке инфраструктуры, а сильные внешние модели оставлять для дорогих исключений. Revolut