inclusionAI открыла две модели Ming-Image для макетов и RGBA-слоёв

inclusionAI открыла две модели семейства Ming-Image для дизайн-задач: одна генерирует макеты с текстом, другая раскладывает готовый результат на редактируемые прозрачные слои. Для команд, которые автоматизируют UI, постеры или инфографику, это уже не просто text-to-image, а заготовка для дальнейшей правки по элементам.

Ming-Image-0.1-Design предназначена для UI-экранов, постеров и инфографики и поддерживает RGBA-изображения с прозрачным фоном. Ming-Image-0.1-Design-Layer решает обратную задачу: берёт готовый макет и делит его на заданное число RGBA PNG-слоёв, чтобы их можно было редактировать по отдельности.

Обе модели относятся к классу 6B, а их веса доступны на Hugging Face. Для Design заявлена лицензия MIT. Для локального запуска разработчики рекомендуют BF16 и одну CUDA GPU с 80 GiB памяти. Если своей инфраструктуры нет, Design уже доступна через OpenRouter Image API и на момент проверки вызывается бесплатно.