CASP: автоматизация AI R&D может сжать годы прогресса до месяцев

CASP опубликовала исследование 22 авторов, среди которых Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и Джек Кларк, о том, насколько быстро ИИ может ускорить собственную разработку. Главный вывод осторожный: сценарий, в котором годы прогресса в AI R&D ужимаются до месяцев или даже меньшего срока, авторы считают возможным, но подчёркивают, что нынешние сигналы пока предварительные и крайне неопределённые.

В качестве одного из ориентиров работа приводит данные Anthropic. По её описанию, доля одобренного кода, написанного ИИ, выросла с единиц процентов в январе 2025 года до более 80% к маю 2026 года. По состоянию на август 2026 года Claude выполнял ведущую роль в 26% внутренних задач по AI R&D, хотя полностью автономной работы ещё не было.

Авторы не ограничиваются прогнозом: среди предлагаемых мер — отчётность и аудит AI R&D, ограничения темпа роста возможностей и подготовка к последствиям возможного ускорения.