Компания работает в сегменте экспедиторских и логистических услуг. Это рынок с высокой операционной нагрузкой: нестандартизированные заказы, постоянные уточнения параметров грузов, сложные цепочки согласований и высокая доля коммуникаций в мессенджерах.
Этот рынок особенно нуждается в автоматизации, потому что:
- до 80% обращений требует ручных уточнений
- переписки размножаются между WhatsApp, Telegram, Usedesk и CRM
- контроль качества работы менеджеров без автоматизации затруднён
«Верста 24» - крупнейшая экспедиторская компания, работающая с большим потоком нестандартизированных заказов. Коммуникация с клиентами и подрядчиками велась через WhatsApp, Telegram, Usedesk и телефонию.
До прихода к нам компания уже разработала собственного AI-агента на коде. Однако это решение оказалось:
- немасштабируемым
- непрозрачным для менеджеров
- сложным в доработке
- неудобным для тестирования новых гипотез
Компании требовалась гибкая, визуальная и управляемая система AI-агентов.
Проблема заказчика
Основные проблемы, с которыми пришёл клиент:
- AI-агент написан кодом и не масштабируется
- любые изменения требуют разработчиков
- менеджеры не понимают, как работает логика
- невозможно быстро тестировать новые сценарии
- логисты постоянно задают типовые вопросы: габариты, тип погрузки, этажи, пронос, условия выгрузки
- продажи работают без автоматического контроля качества звонков
В результате бизнес терял скорость, управляемость и прозрачность процессов.
Предложенная автоматизация
Мы предложили полностью перевести работу AI-агентов на визуальные сценарии в Nodul и разделить автоматизацию на два ключевых направления:
- AI-логист для мессенджеров
- AI-аналитик продаж для звонков и CRM
Ключевые преимущества платформенного подхода перед решением на коде:
- визуальный workflow, понятный менеджерам
- быстрый доступ к сотням интеграций
- создание кастомных интеграций за минуты
- свобода экспериментов с поведением агента
- поддержка мультиагентских цепочек
- отсутствие зависимости от разработчиков
Решение проблемы
В рамках проекта были реализованы два класса AI-агентов.
AI-логист для мессенджеров
Агент принимает обращения в WhatsApp и Telegram и полностью берёт на себя первичную обработку заявки.
Функции агента:
- сам собирает все параметры груза
- уточняет габариты, тип погрузки, пронос, этажи
- задаёт дополнительные логистические вопросы
- формирует структурированный запрос
- передаёт данные логистам в Usedesk или сразу в CRM
- может отвечать логистам прямо в чате
В результате логисты получают не разрозненные сообщения, а уже подготовленную, структурированную заявку.
AI-агент продаж и анализа звонков
Была выстроена автоматическая цепочка контроля качества:
Менеджер → звонок → саммари → CRM → оценка качества
Интеграции выполнены с MTT и внешними колл-центрами.
Что делает система:
- автоматически анализирует разговор
- формирует краткое саммари
- оценивает, как обработаны возражения
- выявляет сильные и слабые стороны менеджера
- формирует отчёты для обучения и контроля
- передаёт аналитику в CRM
Руководство получает объективную картину качества продаж без выборочной ручной проверки.
Вывод
Переход с AI-решения на коде на визуальные сценарии Nodul полностью изменил подход компании «Верста 24» к автоматизации продаж и логистики.
Основные результаты:
- AI-логист полностью закрыл первичную обработку заявок
- логисты получают структурированные запросы вместо хаотичных переписок
- AI-агент продаж анализирует 100% звонков
- сформирована прозрачная система контроля качества менеджеров
- любые изменения в сценариях теперь внедряются без разработчиков
- появились возможности мультиагентских цепочек
- компания получила масштабируемую и управляемую AI-инфраструктуру