Клиент работает в сфере коммерческой недвижимости, где скорость обработки запросов и точность подбора объектов напрямую влияют на конверсию. Рынку особенно нужна автоматизация: объекты быстро меняются, объявления дублируются, а клиенты ждут мгновенного ответа. Без единой базы и детальных данных от внешних площадок менеджеры тратят много времени на ручные уточнения, и качество сервиса падает.
Застройщик сдаёт и продаёт коммерческие помещения разного формата: офисы, склады, помещения свободного назначения. Лиды приходят из двух каналов - Telegram-бота и объявлений на Авито. При этом единой базы объектов не было, а подбор вариантов полностью зависел от менеджеров.
Проблема заказчика
Компания столкнулась с двумя препятствиями:
- отсутствие единой базы объектов, удобной для поиска и фильтрации
- невозможность автоматизировать подбор помещений, поскольку Авито по API не отдаёт описания объявлений
Бот видел только заголовок и не понимал, какой объект имел в виду клиент. Из-за этого ИИ-логика не могла работать корректно, а автоматизация сводилась к простому сбору заявок.
Предложенная автоматизация
Мы предложили гибридное решение: связку Salebot и Nodul с единым «мозгом» - ИИ-агентом, обученным работать с обновляемой Google-таблицей объектов. Telegram и Авито стали входящими каналами, а вся обработка данных вынесена в автоматизированный сценарий.
На первом этапе:
- создана база объектов в Google Sheets с параметрами: площадь, этаж, цена, фото
- обучен ИИ-агент, который анализирует запросы клиентов и находит подходящие варианты
- подключены Telegram-бот и интеграция с Авито
- реализованы клиентские и административные сценарии для актуализации данных
Решение проблемы
Чтобы бот мог полноценно консультировать клиентов с Авито, мы создали в Nodul дополнительный контур, который достаёт недостающую информацию в реальном времени.
Как работает механизм
- Чат-бот фиксирует отклик с Авито и отправляет в Nodul вебхук со ссылкой и ID клиента.
- Nodul преобразует короткую ссылку-редирект в полную, доступную для парсинга.
- Узел Headless Browser открывает страницу объявления и считывает весь контент, как реальный пользователь.
- Данные передаются в GPT-4: модель извлекает площадь, состояние и преимущества объекта и формирует связное описание.
- Текст проходит финальную очистку от лишних пробелов и спецсимволов.
- Готовое описание уходит обратно в Salebot, и ИИ-агент завершает консультацию корректным подбором.
Помимо этого, в проекте реализованы:
- клиентский сценарий для Telegram
- клиентский сценарий для Авито
- интеграция с Google Sheets
- административный сценарий обновления базы
Такой подход позволил выстроить единый процесс даже в условиях, когда Авито не отдаёт достаточно данных по API.
Вывод
Компания получила масштабируемую систему, которая работает круглосуточно и полностью закрывает подбор объектов без участия менеджеров.
Основные улучшения:
- полная автоматизация обработки лидов из Telegram и Авито
- подбор на основе реального содержания объявления, а не только заголовка
- точные консультации благодаря связке Headless Browser и GPT
- экономия времени: менеджеры работают только с квалифицированными клиентами
- единая живая база объектов в Google Sheets
Мы построили рабочий процесс с нуля и создали ИИ-бота, который корректно отвечает даже при неполных данных, - это заметно повысило качество консультаций и скорость обработки запросов.
Ограничение Авито закрыл Nodul: Headless Browser и GPT в одном сценарии достают описание объявления, которое площадка не отдаёт по API, и передают его ИИ-агенту.
Автор кейса - Александр Голованов, партнёр Nodul.ru