Компания работает в сфере онлайн-медиа и контент-маркетинга. В таких проектах важно ежедневно публиковать актуальные новости, но ручной мониторинг десятков сайтов, выбор подходящих материалов и их редактирование занимают много времени. При этом скорость критична - аудитория ожидает свежие новости без задержек.
Этот рынок особенно нуждается в автоматизации, потому что:
- объём информации растёт, а обработка вручную снижает оперативность
- важно исключать повторы и дубликаты контента
- регулярность публикаций напрямую влияет на посещаемость и удержание аудитории
Клиент - медиа-проект, публикующий ежедневные подборки новостей. Контент формируется на основе материалов с тематических сайтов, а основным каналом распространения выступает Telegram.
До внедрения автоматизации редактор вручную мониторил сайты, отбирал материалы, переписывал тексты, готовил публикации и отправлял их в канал. Этот процесс занимал несколько часов ежедневно. Компания хотела полностью отказаться от рутинной работы и сосредоточиться на аналитике и развитии контента.
Проблема заказчика
До создания автоматизации редакторы сталкивались с несколькими трудностями:
- сбор новостей занимал много времени
- большинство сайтов публикуют похожие материалы - появлялись повторы
- тексты приходилось переписывать вручную, чтобы избежать копий
- необходимо было соблюдать расписание публикаций
- посты для Telegram готовились вручную и отправлялись через копирование
В результате новости часто выходили с задержками, а объём ручного труда достигал нескольких часов ежедневно.
Предложенная автоматизация
Мы предложили создать систему автоматического парсинга, фильтрации, обработки и публикации новостей, где ключевую роль играют ИИ и Telegram-бот.
Ключевые элементы решения:
- ежедневный парсинг новостей в 11:00
- отбор ТОП-10 материалов с помощью ИИ
- автоматическое переформулирование новостей для устранения повторов
- отправка 10 обработанных постов ботом в личные сообщения редактору
- две кнопки у каждой новости: «Опубликовать» и «Очередь»
- автоматическая публикация новостей из очереди по расписанию
- удаление неиспользованных материалов в конце дня
Редактор выбирает только стратегически важные новости, а всё остальное делает автоматизация.
Решение проблемы
Решение состоит из нескольких логических этапов.
- Парсинг новостей. Каждое утро в 11:00 система собирает новости с заранее определённого списка сайтов. Сырые данные сохраняются в таблицу.
- Отбор лучших материалов. Модель анализирует контент и выбирает 10 наиболее актуальных новостей. Критерии: уникальность, важность, новизна, отсутствие повторов.
- Переформулирование и форматирование. ИИ переписывает каждую новость: убирает повторяющиеся фрагменты, выравнивает стиль и доводит текст до готового к публикации вида.
- Отправка в личные сообщения Telegram. Бот отправляет все 10 новостей редактору. У каждой есть кнопки «Опубликовать» - мгновенная отправка в основной канал - и «Очередь» - новость добавляется в расписание.
- Публикация по расписанию. Посты из очереди автоматически публикуются в 10:00, 15:00 и 19:00. Порядок полностью под контролем редактора.
- Очистка чата. В конце дня все материалы, которые редактор не выбрал, автоматически удаляются из чата - старая информация не накапливается.
Вывод
Система позволила полностью автоматизировать новостную ленту и снять нагрузку с редакторов.
Основные результаты:
- сбор новостей каждый день выполняется строго по расписанию
- ИИ выбирает и переписывает материал без повторов
- редактор получает готовые к публикации посты в Telegram
- публикация или постановка в очередь - в один клик
- автоматические посты в 10:00, 15:00 и 19:00
- неиспользованные новости удаляются в конце дня
- экономия времени команды - до нескольких часов ежедневно
Парсинг, отбор и переписывание новостей с помощью ИИ, Telegram-бот и расписание публикаций собраны в сценариях Nodul и работают без участия разработчиков.
Автор кейса - Александр Кая, партнёр Nodul.ru