Автоматизации процессов для бизнеса с помощью визуальных платформ, таких как Make – это более сложная задача, чем соединить два кубика воедино. Здесь малейшие детали имеют первостепенное значение: архитектура выполнения сценариев, функционал отдельных кубиков, возможности их гибко между собой соединить. Те, кто в теме, знают, а кто нет – сейчас поймёт.

Сами мы до сих пор являемся частью комьюнити Make, и наблюдаем запросы юзеров из комьюнити ни один год. И зачастую не просто наблюдаем, но и проживаем аналогичные потребности. С реализации этих недостающих компонентов и начала своё существование платформа Nodul, которая в настоящее время уже имеет те функции, что висят в топе пользовательских запросов от Make. Предлагаем их изучить.

Слияние веток одного сценария

Один из самый популярных запросов. Ее суть заключается в том, чтобы иметь возможность объединять несколько веток сценария в одну ноду. В некоторых случаях это упрощение и ускорение сценариев, а в некоторых – критерий реализуемости в принципе.

Допустим, у вас есть два сценария обработки данных, которые разделяют несколько общих этапов. Вместо дублирования работы, вы можете просто объединить эти ветки в одну после выполнения уникальных действий каждого сценария.

Кейс: Обработка результатов опроса.

Триггером служит получение нового ответа на опрос. Одна ветка сценария анализирует ответы и классифицирует их по категориям, вторая - обновляет статистику в реальном времени. В конце обе ветки сливаются в одну, которая формирует итоговый отчет об опросе и отправляет его в базу данных, либо оповещает ответственное лицо.

Парсинг текста

Парсинг является крайне полезной функцией, когда нужно извлечь конкретную информацию из текстового массива. На платформе Nodul вы можете использовать готовый AI инструмент для парсинга и анализа такого рода, чтобы извлекать нужные вам параметры, и использовать их для дальнейшей обработки.

Возможно это с помощью нодуля 'Ai text Extractor'. Слева – окно настройки кубика, справа – результат идентификации параметра из массива текста.

Кейс: Управление обращениями клиентов.

Представьте, что вы управляете службой поддержки клиентов и получаете обращения в текстовой форме через различные каналы (e-mail, социальные медиа, форма обратной связи на веб-сайте). С помощью нодуля "AI Text Extractor", вы можете автоматически анализировать текст каждого обращения, извлекать ключевые детали (например, тип проблемы, специфические детали, контактные данные клиента), а затем использовать эту информацию для автоматического маршрутизирования обращения к соответствующему специалисту или для создания отчета. Это значительно упрощает обработку запросов и повышает эффективность вашей службы поддержки.

Как выглядел ваш емейл до начала использования платформы Nodul:

Как стал выглядеть после:

Возможность перезапуска запросов из истории

Запуск сценария с историческими входными данными становится особенно удобным в нескольких случаях:

при разработке и отладке сценариев, когда необходимо исключить рутину ручного ввода данных после каждой неудачной попытки
при ошибке отработки существующего сценария на реальных данных (например, подвело сторонее API)

Кейс: Тестирование сложных автоматических сценариев.

Представьте, что вы разрабатываете сложную автоматизацию для обработки больших массивов данных. В ходе тестирования и отладки может возникнуть ошибка. Вместо того чтобы вручную воссоздавать входные данные и запускать сценарий заново, на Nodul вы в один клик перезапустите сценарий с теми же входными данными. Это ускоряет процесс отладки и упрощает процесс тестирования, увеличивая эффективность вашей архитектурной разработки.

Подсценарии

В Nodul есть возможность создавать свои кубики, которые включают в себя целые сценарии. Это как собрать набор инструментов, который потом будет задействован в любых сценариях. Это значительно упрощает процесс создания сложной архитектуры и экономит вам много времени.

Кстати, в обозримом будущем мы планируем запускать библиотеку публичных нодулей от участников сообщества. Это позволит не только упростить разработку архитектуры для новых пользователей площадки, но и зарабатывать создателям таких инструментов с каждого запуска другими пользователями.

Поэтому ждём вас в нашем Телеграмм чате, где мы делимся анонсами и отвечаем на ваши вопросы, связанные с автоматизацией без кода: https://t.me/nodul

‍