Привет! Меня зовут Васильев Даник, я маркетолог с 4-ех летним опытом работы в некоммерческих образовательных проектах, маркетинговых агентствах и западных стартапах. И с недавних пор я также стал частью замечательной команды Нодуль. Что длится гораздо дольше этого, так это моя аллергия на код. И в этом материале я хочу поделиться историей, как с помощью искусственного интеллекта и лоу-код платформ мне удалось избавиться от этой аллергии и разблокировать себе дополнительный спектр возможностей, исследовать который мне предстоит всю дальнейшую деятельность. Ведь если появился дополнительный рычаг, то какие могут быть причины его не использовать?

Немного предыстории: я всегда стремился к тому, чтобы быть специалистом широкого профиля, и быстро откликался на возможности исследовать новые грани маркетинга. Работа с инфлюенсерами и амбассадорами, съемки корпоративных ТикТоков, общение с юзерами и организация комьюнити-программ, текстовый контент для любых целей и т.д. и т.п. Но была красная линия, за которую я никогда не переступал – это наличие хотя бы одной строчки кода, даже если это HTML. Что за психологический блок и откуда он появился – тема для сессий с психотерапевтом, а рассказ об инструментах, которые мне помогли его преодолеть – тема для этой статьи.

1.Генеративные нейронные сети

Как я уже отметил, в моей истории значимую роль сыграли два компонента: нейронки и лоу-код. Декабрь 2022, Chat GPT в версии 3.5 начинает сотрясать интернет возможностью работать с текстом в принципиально новой для нас парадигме, и я тут же забираю его в свои рабочие инструменты и учусь с ним взаимодействовать. Возможность генерировать код уже появляться в фоне, но сильного интереса всё еще не представляет.

Через несколько месяцев, когда я уже освоился с новым диджитал партнёром, у меня появляется около-техническая задача парсинга юзернеймов участников своего же Телеграмм канала на 4000 человек, и GPT предлагает сделать Бота на Питоне. – Вау! А ведь под чутким руководством ИИ я ведь действительно могу, – откликнулся мой внутренний специалист широкого профиля, и я начал штурмовать GPT: скачивал Python и просил инструкции на каждый новый блокер на пути.

По итогу реализации так и не случилось: через несколько шагов возникла необходимость в покупке серверов и настройке инфраструктуры, на что я благополучно махнул рукой. Но зерно веры в себя в направлении разработки было посеяно. И через 4 месяца оно начало прорастать.

2. Облачный лоу-код

Скорее всего вы уже знакомы с примерами облачного зерокода, такими как конструкторы сайтов Webflow, WIX и другие, где о верстке блоков за вас уже позаботились, как и о настройке и поддержке серверов. Но такие зерокод площадки всегда выполняют весьма конкретную задачу: никто не соберет для вас готовый lego конструктор для всего. Но подготовить пластиковые кубики, которым вы сами придадите нужную форму с помощью камер нагрева, предложенных формочек и пресса – как оказалось, запросто. Именно это сегодня нам предлагают лоу-код платформы для автоматизации бизнес-процессов и облачной разработки. И как показывает практика, лоу-код разработка может быть подвластна даже таким прожжённым гуманитарным умам, как мой.

Для меня такой платформой явился Нодуль, VC статья о которой мне попалась на глаза в прошлом месяце. Там ребята предлагали ИИ ассистента для решения любых технических задач и помощь с автоматизациями в их Телеграмм сообществе. Было любопытно, и через несколько недель мною был построен собственный сервис для емейл маркетинга, который собирает информацию для weekly update через веб форму, собирает её в красивый HTML емейл и отправляет его по базе данных пользователей продукта, над которым я сейчас работаю.

Первая причина освоить лоу-код – дальнейшая дополнительная независимости от разработчиков, которым не в кайф, когда я отвлекаю их от работы над продуктом своими просьбами о настройках интеграций между системами, парсинге данных и т. д.
Вторая причина освоить лоу-код – ускорение реализации маркетинговых решений, ведь мне не в кайф, когда разработчики соглашаются помочь, но ставят меня в конец бэклога. Понимаю, есть более приоритетные задачи на спринт :(

Кейс: создание сервиса для емейл рассылки

Коммуникация с пользователями по емейлу – это эдакий low-hanging fruit, который нужно срывать в самую первую очередь. Работники диджитал сферы все еще постоянно зависают в почте. И возможность отправить им сообщение – прекрасный способ рассказать об обновлениях в своем продукте и донести важную информацию. И к слову, теперь именно через этот сценарий происходит емейл рассылка, которую наши пользователи получают раз в две недели.

Моими основными задачами было:

Сбор контента для рассылки через веб форму
Компоновка HTML из полученных данных
Отправка письма всем пользователям

Далее идёт технический мануал. Если не актуально сейчас – пролистайте к заключению, там польза на будущее.

Шаг 1: Форма для сбора контента

Для создания веб-формы, доступной в браузере по определенному URL, нам потребуется собрать первый сценарий на Нодуле. Заходим на app.nodul.ru, нажимаем создать сценарий и собираем следующую конструкцию:

Говоря в двух словах, первый кубик, Webhook, предоставляет нам уникальный Webhook URL для вызова сценария. Следующий, JavaScript, предоставляет HTML форму для сбора информации. И последний, Webhook response, демонстрирует нам эту форму, делая её доступной через Webhook URL.

JavaScript… Здесь происходит первый контакт с кодом, после которого аллергия на него начинает отпускать. Внутри кубика есть ИИ ассистент, который берет всю работу: написание кода, его отладка и дальнейшая модернизация. Нам остается лишь формулировать запросы:

– Добавь скрипт к моему коду, который генерирует HTML форму со следующими полями для ввода: Тема письма,Обзор, Заголовок, Обновления платформы, Полезные материалы, Другие новости. Также добавь снизу кнопку для отправки. Дополни HTML приятным дизайном.

В результате мы получаем сгенерированный HTML код, который модуль JavaScript будет передавать дальше по сценарию и выводить нам на экран. Таким образом, обращение к Webhook URL предоставляет нам форму для ввода данных:

*собственноручно построенная [за 5 минут] форма*

На данном этапе информация из формы никуда не поступает, но сейчас мы будем это исправлять.

Шаг 2. Компоновка и отправка емейла

Чтобы полученный через форму контент скомпоновать в новый емейл, нам необходим еще один сценарий на Нодуле. На нём также будет производиться и отправка. То есть нам понадобятся два отдельных сценария: сбор контента и дальнейшая с ним работа, и вот почему.

Каждый Webhook URL может не только запускать какие-то процессы, но еще и принимать данные, которые в этих процессах могут участвовать. Наша задача – полученную через форму информацию передать на Webhook URL второго сценария на Нодуле, где наши ответы будут преобразовываться в красиво оформленный емейл. Выглядит этот сценарий так:

*Сценарий 2: компоновка емейла и его отправка по юзерам через Mailgun*

Webhook принимает информацию из формы
JavaScript компонует HTML код с текстом емейла, добавляет оформление
Airtable (List Records) достаёт из базы данных список емейлов пользователей
Iterator + HTTP request отправляет каждому юзеру готовый емейл через Mailgun

А теперь по порядку.

Передача данных из формы первого сценария на Webhook URL второго сценария.

Это осуществляется модификацией JavaScript кода в первом сценарии. Теперь, когда у нас есть второй сценарий, нам нужно сделать так, чтобы после нажатия на кнопку ‘Отправить’, информация из каждого поля передавалась на новый Webhook URL. Поэтому мы снова просим ИИ:

– Добавь к моему коду скрипт, который отправлял бы полученную через форму информацию на следующий webhook url после нажатия на кнопку ‘Отправить’: https://webhook.latenode.com/49/dev/receive_email_info.

После нажатия на кнопку скрипт должен выводить всплывающее окно ‘Спасибо!’

ИИ ассистент предлагает новый код, мы меняем его на наш в один клик, сохраняем сценарий и тестируем отправку данных на наш второй сценарий. Давайте сделаем это вместе.

отправка данных из формы на webhook url второго сценария

Во вкладке Body (не спрашивайте меня, что за Body... он просто есть) мы наблюдаем полученные переменные полей для контента и введенные нами значения: test, test, test…

Теперь эти переменные доступны на платформе и мы можем скомпоновать из них полноценный емейл.

Для этого следующим кубиком добавляем JavaScript и обращаемся к ИИ ассистенту со следующим запросом:

– Добавь в мой код генерацию HTML кода в который будут подставляться переменные из предыдущего кубика (Обзор, Заголовок, Обновления платформы, Полезные материалы, Другие новости). Оформи это в дизайне современного емейла.

Готово! Как вы можете наблюдать, дополнительно ИИ ассистент объясняет части сгенерированного кода. Как например, зеленый текст после // на скриншоте рассказывает о том, что код извлекает переменные из предыдущего кубика.

Далее нам необходимо извлечь список емейлов получателей.

Я предлагаю работать с базой данных в Airtable. Однако будьте готовы к тому, что на этом этапе может потребоваться помощь разработчика из команды, ведь мы ступаем на территорию взаимодействия с самим продуктом. Здесь необходимо синхронизировать пользовательскую базу данных на стороне продукта с нашей Airtable таблицей так, чтобы емейлы автоматически попадали сюда после каждой новой регистрации. Именно Airtable мы будем воспринимать как источник правды в контексте кейсов лоу-код автоматизаций для емейл маркетинга. Выглядит наш Airtable так:

Когда таблица Airtable готова и вы убедились, что новые регистрации туда долетают, можно переходить к простейшему подключению таблицы к Нодулю. Для этого в сценарий добавляем зерокод модуль Airtable и настраиваем его в три клика, буквально.

Теперь переходим к завершающей части сценария с двумя новыми модулями:

Итератор, который из модуля Airtable по одному забирает каждый последующий пользовательских емайл.
Модуль HTTP, в который эти емейлы по очереди заносится и помещаются в нужное поле для выполнения запроса к сервису Mailgun.

Mailgun – сервис для автоматизации электронной почты, который гораздо лучше подходит для рассылки на больших объемах. Также предоставляет аналитику. Проблема здесь в том, что у Нодуля нет нативной интеграции с Mailgun. Однако модуль HTTP запрос имеет необходимый функционал для того, чтобы быстро собрать необходимую интеграцию самостоятельно. Как это делается – вы можете почитать в более подробном гайде в конце статьи.

А вот и результат исполнения нашего сервиса на реальных данных,где HTTP запрос сработал 288 раз, отправив 288 емейлов:

Заключение

Таким нехитрым способом за несколько дней с полного нуля можно построить собственный маркетинговый сервис. Даже без навыков программирования.

Для тех из вас, кто всерьез настроен расширить свои профессиональные навыки, оставляю более подробный гайд со всеми деталями по моему кейсу: https://latenode.notion.site/b3cb0001eb2945d4bc35fdac25691ec3.

Повторив самостоятельно все перечисленные шаги, вы освоите базу лоу-код автоматизаций, которая останется с вами навсегда. И следующий раз, когда жизнь заставит вас столкнуться с любого рода MarTech задачами, вы будете намного увереннее себя чувствовать. В одном случае понимать, что способностей хватит справиться самостоятельно, а в другом – сумеете точно сформулировать просьбу о помощи. А это дорогого стоит!

Кстати, платформа Нодуль сейчас находится в бете-тесте и предоставляет полностью бесплатный доступ для ваших экспериментов. Поэтому настоятельно рекомендую хотя бы зайти, подергать вебхуки, попросить JavaScript ИИ ассистента что-нибудь для вас написать, и покошмарить их Телеграм сообщество своими pre-junior вопросами.

‍